Nghiên cứu

Tôi nghiên cứu những gì sơ đồ tổ chức không nói ra.

Trọng tâm nghiên cứu của tôi nằm ở nơi con người, công nghệ và mạng lưới quan hệ gặp nhau: ONA, AI adoption, quản trị tri thức, an ninh thông tin và chuyển đổi số trong bối cảnh Việt Nam và Đông Nam Á.

Network Con người · Công nghệ · Quyết định
ONA
AI
An ninh
Số hoá

Bốn hướng nghiên cứu

Từ mạng lưới vô hình đến quyết định có thể hành động.

Các hướng nghiên cứu này kết nối với nhau qua một câu hỏi chung: công nghệ chỉ thật sự tạo tác động khi đi qua những con người, quan hệ và niềm tin cụ thể nào?

Multiplex ONA

Nhiều lớp quan hệ cùng tồn tại trong một tổ chức.

Trong nghiên cứu ONA, tôi thường nhìn tổ chức qua nhiều lớp quan hệ cùng lúc: ai xin lời khuyên công việc từ ai, ai hỗ trợ đồng nghiệp dùng AI, ai được tin tưởng, ai chia sẻ thông tin kịp thời và ai thật sự cộng tác trong dự án.

Work AdviceAI SupportTrustInformationCollaboration

Các hình mẫu AI champion

Không phải ai cũng dẫn dắt AI theo cùng một cách.

Oracle

Người được tìm đến thường xuyên, có uy tín tri thức và ảnh hưởng rộng trong nhiều lớp quan hệ.

Broker

Người kết nối các nhóm, phòng ban hoặc cộng đồng khác nhau, giúp tri thức vượt qua ranh giới tổ chức.

Silo Buster

Người phá vỡ cô lập tri thức, giúp thực hành tốt lan ra ngoài các nhóm quen thuộc.

Phương pháp

Tôi chọn phương pháp theo câu hỏi, không theo thói quen.

Định lượng

Khảo sát, mô hình cấu trúc, hồi quy, multi-group analysis và các kiểm định thống kê.

Khoa học mạng lưới

Social network analysis, multiplex ONA, betweenness centrality, community detection và network visualisation.

Định tính

Phỏng vấn bán cấu trúc, case study, thematic analysis và grounded theory.

Phương pháp hỗn hợp

Kết hợp dữ liệu khảo sát, phỏng vấn, dữ liệu mạng lưới và insight từ bối cảnh thực tế.

Từ học thuật đến ứng dụng

Nghiên cứu tốt không chỉ để được trích dẫn. Nó nên giúp ta nhìn tổ chức rõ hơn.